DESCRIZIONE
DESCRIZIONE MDCLS - Multi device closed loop system è un sistema decisionale complesso per l'integrazione di stazioni di monitoraggio con soluzioni real-time di rilevazione parametri medici e vitali nella cura di pazienti Life-Critical per coadiuvare i medici nella cura del paziente monitorato. Il sistema basato sull'apprendimento automatico (machine learning) mira a ridurre sensibilmente il pericolo dell'errore clinico che è una delle principali cause di mortalità dei pazienti critici.
Il sistema verrà realizzato da:
- Generation Byte Srl
- Glance Vision Tech Srl
- Università di Trieste, Dipartimento di Ingegneria e Architettura
STATO DELL'ARTE
Il trattamento farmacologico di casi clinici critici, allo stato attuale è completamente basato sull'esperienza dello staff medico. I protocolli terapeutici esistenti per la cura di determinate patologie o per gestire la procedura di risveglio del paziente dopo un intervento chirurgico, vengono spesso modificati in corso d'opera dai medici per far fronte a situazioni critiche o a improvvise variazioni dei parametri vitali o per tenere in considerazione la specifica condizione clinica del paziente.
Non esistono ad oggi sistemi capaci di "imparare" le azioni effettuate dai medici per gestire uno specifico caso clinico memorizzando tutte le variabili necessarie a descrivere il paziente (valore dei parametri vitali, storia pregressa del paziente, ecc.) e creando delle regole che potranno essere riutilizzate in futuro per la gestione di casi analoghi.
OBIETTIVI
Obiettivo finale del progetto è realizzare un sistema per l'integrazione di stazioni di monitoraggio e di infusione dei farmaci con soluzioni real-time di rilevazione parametri medici e vitali nella cura di pazienti Life-Critical. Un sistema auto-apprendente che personalizza le terapie ed i tempi di somministrazione sulla base della registrazione/valutazione automatica dei parametri registrati dalle strumentazioni mediche di terapia intensiva.
Nello specifico, si tratterà di un sistema decisionale complesso, chiamato Closed Loop, per coadiuvare i medici nella cura del paziente monitorato.
PROGETTO COFINANZIATO POR FESR 2014-2020, LINEA 1 Attività 1.3.b., "Progetto Standard", Sezione "Smart Health".
Durata: dal 1° Luglio 2017 al 30 Giugno 2018. Importo contributo: 214.373 Euro.